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飞书多维表格实操指南,三步轻松搭建AI工作流

文章来源:潮游速递网作者:admin发布时间:2026-01-17 12:14:25

拥有千万粉丝的大V“影视飓风”,用它搭建了专属的内容管理后台。通过这个后台,不仅能记录各类内容数据,还能实时分析每期内容的播放走势与互动情况。从最初的选题策划,到内容发布后的复盘总结,整个内容生产链路都能在线上顺畅完成。

最重要的是,现在不用下载飞书,打开浏览器就能用,直接访问base.feishu.cn,注册就能用。

我身边也有不少朋友,用它批量生成文案、整理素材,原来要忙一下午的活,现在几分钟就搞定。

这就是飞书多维表格。

和普通表格不一样,它更像是把“数据库 + 工作流 + AI”塞进了一张表里,第一次点开,你可能会不知道该从哪下手。

今天写这篇文章,我准备分三步,手把手带你入门飞书多维表格:

飞书多维表格是什么飞书多维表格有什么用飞书多维表格怎么用

一起看看吧。

01. 飞书多维表格是什么

飞书多维表格的底层,是一个在线数据库;表面,是表格形态的AI 工作流搭建工具。

和传统Excel有所区别,飞书多维表格的每一列都对应一个字段,这个字段的作用是明确该列数据的具体定义、呈现方式,以及系统对其的理解和处理规则。该字段的类型十分丰富,既可以是文本形式,也能是选项、日期、超链接等多种类型。

而每一行,就是一条完整、独立的记录。我们需要记录的每一个数值、日期,在表格里都以行的形式存在。

字段定义结构,行承载数据,两者结合,汇总成一张数据表。

飞书多维表格真正的多维能力,来自视图。同一份数据表,能变成6种不同的样子!

在表格视图中,我们面对的是行列分明的布局,这种结构便于信息的录入、梳理与对齐;当切换至看板视图时,我们则能以更直观的方式把控流程,只需拖拽卡片即可完成状态更新;而切换到日历视图后,所有包含日期的记录会自动匹配到对应的日期下,哪些日期事务繁忙、哪些日期时间充裕,都能一目了然。

除了这些视图,多维表格还有一个更高维度的呈现方式——仪表盘。

它把表里的关键数据抽出来,做成可视化的图表、统计卡、趋势线。我们不需要重新整理,只要拖一下组件,整个业务的核心指标就能一眼看清。

这也是飞书多维表格的魅力:

数据只有一份,但呈现方式可以是6种视图 + 1个仪表盘,随心切换。

视图的切换不会改变数据本身,只是换了一种理解方式。修改任一视图的数据,其他视图也会实时同步。

在多维表格里,很多事不需要我们手动盯。

我们设好触发条件,比如每新增一条记录,AI 就自动生成摘要;任务到期,自动提醒负责人;每周五下班前,自动汇总周报。

借助字段中强大的AI功能,它能自动生成、自动清洗、自动批量处理内容,这些就是飞书多维表格里的工作流。

一句话总结,飞书多维表格就是一个长得像表格,却能当数据库用、还能靠 AI 批量干活的智能工具,普通人也能0门槛上手。

02. 飞书多维表格有什么用

理解了飞书多维表格是什么之后,第二个问题自然就是:它到底能帮我做什么?

简单说,飞书多维表格的价值就在于——把工作里那些零散的信息、需要反复处理的流程、需要协作的事情,全都塞进一个能自己运转的系统里。

数据管理

比如我做自媒体,平时最麻烦的就是每个平台一个后台,每条视频一个页面,每次复盘都得各种找数据。

飞书多维表格让这件事变得十分简单,我直接制作了一张数据汇总表,把所有账号的播放量、互动量、完播率、转化率等数据,都整合到同一张表格里。过去常常需要耗费一整个下午才能完成的复盘工作,现在只需要轻点几下鼠标,两分钟就能搞定了。

数据可视化

飞书多维表格能直接生成仪表盘,把数据填入表格,它就能自动识别关键指标,生成趋势、占比、统计卡。

数据分析

飞书多维表格还支持一键智能分析,点一下,AI 自动帮你拆解数据的趋势、异常和关联。

协作管理

所有任务、状态、负责人信息都放在同一张表里,谁在做什么,做到哪一步,有没有卡点,都非常清晰。

最重要的是,状态一改,全团队实时同步,再也不用靠问、靠猜了。

自动化流程

我们设置好触发条件,很多事情都不需要我们去盯。比如,表格有新增时,通知我;每天下午5点,自动给我发送当日工作小结。

AI 批量处理

如果你做过内容,一定知道什么叫机械劳动,几十条标题要改,几百条评论要分类,一列链接要清洗格式。没人愿意干,但又不得不干。

飞书多维表格的 AI 批量处理,直接把这类工作一网打尽。

我们在任意字段加上 AI 捷径,让 AI 帮我们提取、清洗、改写、总结,整列一起跑。过去要花一下午的活,现在点一下按钮就能结束。

03. 飞书多维表格怎么用

讲完它能做什么,我们终于可以上手了。

使用逻辑非常简单:建表 → 加字段 → 加数据 → 数据可视化 → 自动化。

官网:https://base.feishu.cn

我们就按这个顺序来实操一遍。

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点击新建多维表格,会得到一张基础的表格。

我们刚刚了解了,这里的每一列都是一个字段。字段决定了数据怎么存、怎么被理解。

下面我用最简单的方式带你快速认识几类最常用的字段:

记录信息类字段包含文本、数字、附件、超链接等,它们承担着信息录入的功能,是最基础且使用频率最高的一类字段。流程管理类字段有单选、多选、日期、人员等,借助这类字段,项目所处的阶段、对应的负责人等信息都能清晰呈现,让人一目了然。数据关系类字段包括关联、查找汇总等,通过它们可以实现A表对B表数据的引用,将多张表的数据串联起来,形成一个完整的系统。字段捷径功能则能为任意字段赋予AI能力,例如利用AI进行信息提取、分类总结,还支持一键对整列数据进行批量处理。

我们要记录什么,就创建什么字段。

比如我们创建一个自媒体选题库,可以先创建灵感、主题、参考视频等字段。

我们加上一些数据:

点击右上角的“生成表单”按钮,飞书多维表格会依据当前已有的字段自动生成一份在线表单。我们只需把表单里的必填项设置妥当,就能将这份表单分享给团队伙伴,让大家共同提交选题。每次有伙伴提交表单,数据库中就会新增一行对应的信息记录。

当数据慢慢累积起来,我们可以切换各种视图,让数据更一目了然。

比如任务看板,可以直观地看到有哪些主题、是图文还是视频,提报人是谁。拖一拖卡片,就能改变卡片状态,非常方便。

飞书多维表格右上角有一个 AI 按钮,点击它,可以让AI 帮我们执行一些操作,比如基于数据表生成一个仪表盘。

数据越丰富,效果越直观。

表格搭建好之后,我还想再加一个自动化的流程,每当表格中更新新选题的时候,可以发消息通知我。

点击右上角的小机器人图标,设置自动化流程。比如我这里设置的,当小灵感字段有新记录时,就会通过飞书多维表格给我发站内消息。

当然我们还可以设置定时任务,比如每天下午5点自动总结当天工作内容。

触发条件和触发后的操作都支持自定义,可玩性很高。

04. 一些分享

飞书多维表格的功能确实十分强大,我在这篇内容中所提及的,仅仅是它众多能力中的一小部分。还有很多细节和使用技巧都没来得及详细介绍,但要是这篇文章能帮助你顺利入门,让你了解飞书多维表格可以实现哪些功能、以及如何着手使用它,那我创作这篇内容的价值也就体现出来了。

真正上手后,你会发现它远比文章里呈现的要有意思得多。很多我们以为只能自己干的琐碎工作,飞书多维表格都能悄悄自动完成。

我们无需成为专家,也不必学习代码,只需将运用飞书多维表格编程视作一种新的工作习惯。把信息进行结构化处理,让事情形成系统化运作,效率的提升自然会随之而来。

以前要做结构化数据管理,我们必须会 Excel 高阶函数或建个简单数据库。

多维表格把建库这件事降到点击级别,字段、表间关联、数据关系,全都可视化完成。

这对普通人来说,就是降维打击。

AI 工作流已经不是只能玩一玩的功能,它会变成所有知识型工作的标配。

未来的工作,大概率就是这样:人负责方向,AI 负责执行。

原文链接:飞书多维表格保姆级教程:3步带你上手AI工作流神器

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