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国产AI编程模型对决:Kimi-K2-Thinking与GLM-4.6,谁才是最强王者?

文章来源:潮游速递网作者:admin发布时间:2026-01-17 14:23:20

智谱上新 GLM Coding Plan,20包月的价格爽玩GLM-4.6。

字节发布Doubao-Seed-Code,首月9.9就能“招”个 AI 程序员。

最让人上头的是 Kimi,双 11 当天上线“砍价之王”活动,最低0.99就能拿下包月套餐!

Kimi最新推出的模型Kimi-K2-Thinking,核心优势在于自主搜索能力与多步推理功能;智谱AI的GLM-4.6,被称作目前国内性能顶尖的编程模型;相较之下,豆包的表现还有一定差距。

今天就跟大家一起实测对比一下 Kimi-K2-Thinking 和 GLM-4.6。

本篇内容包含:

Kimi-K2-Thinking vs GLM-4.6 实战对比;怎么拿下Kimi、智谱优惠价格;

01.Kimi-K2 Thinking vs GLM-4.6实测Case对比

多轮搜索验证

在睡眠时长的认知演变中,不同阶段流传着各异的说法。过去,“成年人每天应睡满8小时”是被广泛接受的观点,这一说法常出现在早期的睡眠科普资料中,成为大众对健康睡眠的基础认知。然而,随着研究的深入,后续多项科研成果对此提出了补充或修正。例如,2010年发表在《睡眠》(Sleep)期刊上的一项涵盖11万余名成年人的前瞻性队列研究显示,与每天睡眠7小时的人群相比,睡眠时长小于6.5小时或大于8.5小时的参与者,全因死亡率风险均有所上升(Kripke DF, et al. 2010)。无独有偶,2019年《美国医学会杂志·内科学》(JAMA Internal Medicine)刊登的研究也指出,对中老年人群而言,每晚睡眠6.5-7.5小时时,认知功能(如记忆力、注意力)表现相对更佳,过长或过短的睡眠都可能与认知衰退风险增加相关(Lo JC, et al. 2019)。这些研究并非否定“8小时睡眠”的合理性,而是揭示了睡眠时长与健康的关系存在个体差异和更精细的区间。过去的“8小时”说法可能源于对群体平均水平的早期总结,但现代研究通过大样本量和长期追踪,进一步明确了“适宜睡眠时长”的范围——并非绝对的8小时,而是更倾向于6.5-7.5小时这一区间对多数成年人的健康更有益。这种认知的变化,正是科研证据不断积累、对睡眠健康理解逐渐深入的体现。

Kimi-K2 Thinking 和 GLM-4.6都给出了一致的结论:7小时,但回复风格截然不同。

Kimi-K2 Thinking 先给出两大硬核研究数据——JAMA 亚洲32万样本和哈佛17万人研究数据,可信度大大提高。

中间顺着时间线把早期的“8小时睡眠论”到目前“睡眠质量>时长”的新共识说清楚。

最后得出结论:亚洲人群里,7 小时确实是黄金睡眠时长。思路清晰,像一篇科普长文。

再看看 GLM-4.6:

GLM-4.6 把不同睡眠时长对应的健康风险整理在一张表格里,非常直观。

接着 GLM-4.6 把常见的睡眠研究解读了一遍,还做了个如何找到自己最佳睡眠时长的流程,很贴心也很实用。

给我的感觉更像是一个睡眠知识数据库,数据更能直观体现论点。

制作PPT

提示词:制作“Z 世代创业画像:价值观、技能组合与消费偏好分析”的PPT。

先看 Kimi-K2 Thinking 生成的 PPT:

风格挺不错的,内容重点清晰,但是有一处数字和分割线重合了一些。而且看起来数据不够足。

GLM-4.6 生成的PPT 的引用了大量的数据,重点指标和背景信息。

页面信息明显更多,排版上也很用心,用不同的颜色凸显关键词、小图标点缀、小标题区分重点,信息量虽大但不显混乱。

SVG 图表

基于2010至2024年中国结婚和离婚登记数据,制作一份具备交互功能与动画效果的SVG趋势图,并导出为可直接在浏览器中打开的HTML文件。请按步骤完成下列任务:

1. 数据收集与核验

搜索2010–2024年中国「结婚登记对数」与「离婚登记对数」的年度数据。

标注数据来源(民政部、国家统计局等),如遇口径差异需说明原因。

将数据整理为表格:year / marriage / divorce /source。

禁止编造数据;若某年未公布,请标注「缺失」并解释依据或当前能找到的最接近信息。

2. 趋势观察(文字版)

用3–5句话描述这组数据呈现的主要趋势与拐点(如明显的下降/上升阶段、结构性变化等)。

如需提及可能的政策影响,请用「可能」「相关时间点」等中性表述,不做过度推断。

3. 生成可运行的SVG可视化页面(HTML输出)

```html

<p>数据可视化展示</p>

销售数据可视化分析

月度销售额柱状图

月度销售额折线图

销售数据表

```

使用SVG平滑贝塞尔曲线绘制两条趋势线,分别表示「结婚」与「离婚」。

使用stroke-dasharray/stroke-dashoffset实现曲线从左到右动态绘制的入场动画。

为每个数据点绘制圆点,并支持 hover 高亮,显示悬浮标签(年份 + 对应数值)。

采用深色背景与科技感配色,整体带轻微圆角与合理内边距,字号与布局适合桌面端阅读。

4. 交互与动画细节

鼠标经过圆点时:

圆点样式高亮;

出现带半透明背景板的 tooltip,并有轻微淡入淡出过渡效果。

页面加载完成后自动开始播放曲线绘制动画。

5. 代码风格要求与输出格式

不依赖任何外链脚本或外部样式库,只使用内联

在 JavaScript 代码中添加必要注释,说明:

数据结构;

贝塞尔曲线生成方式;

动画执行逻辑;

hover 事件处理流程。

最终回答请按以下顺序输出:

1)数据表;

2)趋势观察文字;

3)完整HTML源码(包含 …)。

信息搜集方面,Kimi-K2 Thinking 更敏锐。

Kimi-K2 Thinking 和 GLM-4.6 均获取到了详细数据,不过针对2024年的数据,Kimi-K2 Thinking 成功检索到了该年份的相关数据,GLM-4.6 则呈现出数据缺失的状态。

Kimi-K2 Thinking

GLM-4.6

再看 SVG 动效:

Kimi-K2 Thinking 的曲线动画像突然冒出来一样,贝塞尔曲线没完全走顺,最后还缺了一截数据。

Kimi-K2 Thinking

GLM-4.6 的动画就丝滑多了,节奏也很自然,整体视觉效果非常棒。

GLM-4.6

工具网页

提示词:设计一个简约风格的汇率实时转换的工具网页

Kimi-K2 Thinking 设计简洁干净,功能很聚焦,实时调用 exchangerate-api.com 的汇率数据做转换,完成度不错。

GLM-4.6 的设计功能更全面,有实时汇率转换,还添加了汇率趋势的周期性展示和主要货币汇率。

我还关注到一个小细节,GLM-4.6 的币种选项后面,都用中文做了标识,比如,“USD – 美元”、“CNY – 人民币”,更人性化。

仿写

提示词:用雷军的口吻写一段演讲稿,介绍 iphone 17pro max,2分钟

Kimi-K2 Thinking 开场那句“这不是我们小米的产品,但我真忍不住想和大家分享”,一下子就有那味儿了,把雷军那种发自内心的真诚模仿得很像,不过感觉少了点雷军对数据的敏感度。

比如亮度、性能、能效比这些重要细节,雷军的介绍会是一个个小高潮,Kimi-K2 Thinking 的表达更为平和。

GLM-4.6 太会整活了!上来就把灯光、动作、表情先演绎了一遍,我都脑补出雷军开发布会时的画面了。

“智能手机的下一个十年,到底是什么?”情绪、节奏都很像啊。

GLM-4.6 还很会加戏:

挥手,停顿,等待掌声;

深吸一口气,提高音量;

语气加重,充满神秘感;

GLM-4.6 不止会写雷军的文案,现场氛围也是拿捏了。戏比本人还足。

写作

提示词:用 Trap 说唱的节奏,把《红楼梦》主要情节讲成一段能做影视剪辑旁白的 Rap。

Kimi-K2 Thinking 把剧情捋的很好,旁白也做了押韵,节奏感很稳!

GLM-4.6 增添了更多文学性的表达,旁白里运用了大量隐喻。像“这泼天的富贵是他们家的筹码”“大观园里建起他的温柔乡”“诗稿烧成灰,她的眼泪还完了这辈子的亏”,这些旁白具有很强的情绪张力。

02. 怎样才能参与优惠

GLM Coding Plan

智谱推出的GLM Coding Plan面向新用户提供限时折扣优惠,其中GLM Coding Lite套餐的月费仅需20元,定价十分亲民,用户能够在Claude Code、Cline等主流编程工具里直接调用GLM-4.6模型。

每5小时大约可以调用 120 次 prompts,粗算下来接近 Claude Pro 套餐用量的 3 倍了,性价比非常高。

点击以下链接订阅:

https://zhipuaishengchan.datasink.sensorsdata.cn/t/RR

Kimi 砍价王

进入 Kimi 官网。输入框下方有就是砍价入口。

活动规则是,通过聊天攻略 Kimi 砍价守门员,拿到专属优惠链接。

可以试试打开 Comet(FlowithOS也可以),让它帮忙砍价,还是 AI 更了解 AI !

03. 一些分享

实际体验下来,Kimi-K2 Thinking 在信息搜索方面确实更稳。

GLM-4.6 在编程方面表现更好,前端 UI 做得很漂亮。

但如果只能二选一,我会更推荐 GLM-4.6,性价比很高,编程方面太厉害了。

以往我们着重看大模型参数、比测试跑分。现在大模型都开始比落地,比在真实场景里的体验感,贴近工作和生活才能体现工具的真正价值。

模型越来越强,价格越卷越低,生态也逐渐通畅,对于普通人来说,AI 不再是那种遥不可及的技术,而是你触手可及的能力。

慢慢地,你会发现身边的人开始把想法做成小项目,把副业打磨成产品,一人公司会越来越常见。

原文链接:Kimi 砍到0.99元,但我最后还是选了它!

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