研究表明：借助AI的科研人员论文产出量大幅上升，然而质量方面的隐患逐渐显现

12月22日消息，科学领域正掀起一股大规模的论文发表热潮，这在很大程度上得益于人工智能技术。《科学》期刊刊登的一项新研究表明，在多个学科领域里，运用ChatGPT等大语言模型（LLMs）的科研人员，论文产出数量明显增加。这项技术还在帮助母语非英语的科研人员，使科研竞争的环境更趋公平。

人工智能在科研领域的应用愈发普遍，这让人们开始担忧会出现粗制滥造的研究成果以及机器生成不实内容等情况。不过这项新分析也指出，利用大语言模型撰写的论文，在语言表达上更为复杂，引用的文献

人工智能分析方法

为了量化人工智能对科学论文发表所产生的影响，康奈尔大学和加州大学伯克利分校的研究人员，对2018年1月到2024年6月这段时间里，三大主要预印本论文平台上发布的近210万篇研究摘要展开了分析。这些论文都是还没经过同行评审就对外公开了的。

据IT之家了解，在开展分析时，研究团队借助聊天机器人模型 GPT-3.5 Turbo-0125，生成了 2023 年之前发表的论文摘要的人工智能改写版本。随后，他们从中提炼出人工智能文本区别于人类文本的特征模式。基于这些发现，团队开发出一套算法，用以扫描近年发表的论文，通过识别相似特征标记出人工智能辅助撰写的成果。研究人员还对论文作者进行了长期追踪，以此衡量他们的论文发表量变化情况。

科研产出大幅增长

研究表明，当科研人员运用人工智能工具开展工作后，其工作效率显著提升。具体来看，社会科学与人文科学领域的论文产出增长最为明显，增幅高达59.8%；生物与生命科学领域的增幅为52.9%；物理学与数学领域的增幅则为36.2%。该研究团队在报告里明确提到：“大语言模型的使用，和科研人员学术产出的大幅增长存在紧密关联。”

这项研究里最受关注的发现之一，就是母语非英语的国家科研人员的成果产出量有了显著提升。由于多数顶级期刊都规定稿件得用高水平英文来写，这种要求长久以来让这类科研人员处于劣势。不过在人工智能帮忙承担部分工作之后，亚洲地区的科研人员在某些学科领域的论文产出增长幅度最高达到了89%。

不过，该研究的作者同样就人工智能和论文质量之间的联系提出了警示。虽然人工智能能够让论文的表达看起来更具专业性，但这或许会成为一个圈套。以前，高超的写作能力常常是高质量研究的象征，可现在情况有时会完全相反。研究表明，人工智能生成的文本语言越是复杂，论文的质量反而越可能不高。也就是说，华美的文字或许会遮蔽肤浅的学术见解。

研究作者的核心观点在于：论文质量的评判不能再单纯以语言文采为依据。“传统评判标准的效力渐弱，期刊编辑与审稿人或许会更依赖作者的学术背景、所属机构等身份信息，将其当作评估论文质量的参考。颇具讽刺的是，这种做法会削弱大语言模型在促进科研成果民主化进程中的作用。”

为维护科研诚信，研究人员提出了多项举措建议，其中包括：各科研机构需实施更深入的审核机制，甚至可引入专门的“人工智能审稿智能体”，助力区分文本是由人类撰写还是由机器生成。