谷歌Gemini3.0Pro一发布就横扫榜单，同行们都在庆祝

谷歌近日正式发布了最新一代推理模型Gemini 3.0 Pro，同时在Google AI Studio推出其预览版，并开放了API接口。接下来，该模型将逐步应用到谷歌旗下的各类产品中。

值得细细品味的是，OpenAI联合创始人兼首席执行官萨姆·阿尔特曼，以及xAI创始人埃隆·马斯克，先后向谷歌送上了“祝贺”。阿尔特曼在推特上表示“Gemini 3看起来相当不错”，而谷歌CEO桑达尔·皮查伊则只用了一个表情包，便轻松地回应了这一评价。

一经发布，Gemini 3 Pro几乎横扫各大评测榜单，在LMArena大模型竞技场中以1501的Elo得分高居榜首。

根据谷歌公开的测试信息，Gemini 3 Pro毫无疑问地成为了目前全球范围内数学能力最出色的AI。在被称作"地狱难度"的数学竞赛评测基准MathArena里，当GPT-5.1等其他大型模型的成绩还停留在1%上下时，Gemini 3 Pro直接取得了23.4%的分数，优势十分明显。

在编程能力维度，虽然未在SWE-Bench基准测试中斩获SOTA（最优）成绩，但依旧处于第一梯队行列。它在Live Code Bench平台的Elo评分成功突破2400分大关，同时在工具调用与终端操作相关的基准测试中位列榜首。

更让人惊叹的是它的视觉理解能力：对屏幕截图的识别准确率达到了72.7%，是当前最先进水平的两倍。这表明AI Agent将摆脱“视觉障碍”的局限，很可能会彻底改变AI与计算机交互的操作模式。

此外，谷歌还同期发布了自家的Agentic编程平台——Google Antigravity，再添一枚“技术砝码”。

根据Model Card的披露信息，Gemini 3 Pro在推理能力、多模态处理以及Agent工具调用等核心基准测试项目里，均取得了全方位的领先表现。

在硬件层面，Gemini 3 Pro依托谷歌自主研发的张量处理单元（TPU）进行训练。相较于CPU，TPU在应对大语言模型所需的大规模计算任务时，处理速度更为迅捷；同时，它所搭载的大容量高带宽内存，也让其能够高效地运行超大规模模型以及处理批量数据。

在实际应用场景中，刚推出的Gemini Agent实验性功能已经可以独立完成多步骤的复杂流程操作。比如说，用户只要提出“帮我整理一下收件箱”，它就能主动对待办事项进行优先级排序，还会预先拟好邮件回复内容让用户审核确认。

目前，Gemini 3预览版正分场景逐步开放使用权限：普通用户可直接通过Gemini应用体验；Google AI Pro与Ultra订阅用户能在搜索的AI模式中解锁该功能；开发者群体可借助Gemini API、Google Antigravity工具及Gemini CLI命令行界面进行访问；企业用户则需通过Vertex AI平台与Gemini Enterprise专属服务通道获取支持。