Claude仅用30分钟就瓦解NVIDIA护城河！开发者：垄断20年的CUDA恐将终结

近日，科技圈因一则消息彻底沸腾：在Reddit平台上，开发者johnnytshi分享了一项极具颠覆性的操作——Claude Code仅用30分钟，就顺利把一整套完整的CUDA后端代码移植到了AMD的ROCm平台，并且全程不需要任何中间转换层。

“CUDA花了20年时间构筑起这道护城河，可能在6个月内消失。”johnnytshi说。

ps. Claude Code是美国公司 Anthropic 推出的 AI 编程智能体工具，可深度理解代码逻辑，支持代码移植、编写等开发任务，最近爆火。

johnnytshi介绍称，整个移植过程全程零手写代码，这般高效的操作，俨然要直接填平CUDA与ROCm两大生态系统之间的鸿沟。

更值得关注的是，此次移植完全摒弃了Hipify翻译层等传统中间转换工具，仅凭命令行（CLI）一键就能完成。

就连AMD软件开发副总裁 Anush Elangovan 都对此深感震惊，直言GPU编程的未来，必将属于AI智能体。

消息一经传出，全网瞬间沸腾，不少业内人士纷纷感叹：NVIDIA坚守多年的CUDA护城河，恐怕要守不住了。这一切，究竟是怎么回事？

作为依托智能体框架运行的工具，Claude Code的核心优势在于拥有自主思考能力。在代码移植的过程中，它不会机械地替换关键词，而是可以深度理解代码逻辑，特别是特定核函数的底层运行原理。

据开发者johnnytshi介绍，此次移植中最棘手的难题——两大平台的数据布局差异，也被Claude Code完美化解，确保了内核核心计算逻辑的一致性。

更让人惊叹的是，整个移植过程仅耗时30分钟，而且不需要搭建Hipify这类复杂的翻译环境，直接通过命令行就能高效完成。这一操作的诞生，彻底消除了CUDA与ROCm之间的迁移障碍。

要清楚，NVIDIA能在GPU领域占据霸主地位，很大程度上正是依托于CUDA生态的支撑。现在，CUDA差不多成了行业内的通用标准，不计其数的AI框架、深度学习库和科学计算工具，都和它有着深度的关联。

反观AMD的ROCm，尽管自身功能强悍，但长期以来始终受困于生态兼容性不足、开发者迁移成本过高等痛点，难以与CUDA分庭抗礼。

此次Claude Code所具备的零代码、高时效移植特性，无疑为ROCm生态的发展注入了强劲动力。随着AI智能体在代码移植领域的能力持续提升，未来或将有更多CUDA代码能够便捷地适配AMD GPU运行。

当然，由于编写内核的关键在于确保“深度硬件”优化，因此有人认为Claude Code在这方面仍然存在不足，尤其是在特定的缓存层次结构方面。

但有了这个开端，NVIDIA的生态垄断，或许似乎真的要迎来变数。

事实上，上个月NVIDIA推出CUDA 13.1时，就曾引发外界对NVIDIA“护城河”是否会被削弱的讨论，尽管官方称这是“自2006年CUDA平台问世以来规模最大、最全面的一次升级”。

CUDA 13.1最核心的更新在于引入了CUDA Tile编程模型，这是一种以数据块（tile）为核心的编程范式，旨在显著降低GPU开发的技术门槛。开发者无需关注底层复杂的线程调度、内存布局优化以及硬件资源映射等细节，只需专注于将数据划分成块结构并实现相应的计算逻辑，这些底层工作会由编译器与运行时系统自动完成。

芯片设计领域的资深专家Jim Keller，曾参与AMD Zen架构、苹果A系列芯片以及特斯拉Autopilot系统的设计工作。他提出观点：若未来主流GPU编程方向逐步向Tile-based模式转变，当开发者熟悉并适应这种模式后，同一套程序逻辑将更易于在不同GPU硬件间移植——这与过去CUDA高度依赖NVIDIA硬件的情况不同，或许能为AMD、Intel或是新兴AI企业创造市场切入的契机。