周鸿祎表示：到2026年，即便是百亿规模的企业，在AI赛道上也只能算是小型公司

360集团创始人周鸿祎于近日出席2026崇礼论坛并发表演讲，其间谈及了备受关注的人工智能领域相关话题。

开场后，周鸿祎便用幽默的语气调侃道：“我来到太舞小镇，和大家的目的是一样的，主要是来滑雪的。除此之外，我还希望能在这里实现一个梦想——我滑雪已经很多年了，不过水平一直都很一般，所以希望能学会上下身分离的滑雪技巧。”

在聊到AI行业的发展走向时，周鸿祎梳理出了一条清晰的演进路径：2024年是各方追逐大模型的热潮期，2025年大模型会完成向智能体的转型与升级，到了2026年，全球智能体的数量有可能突破百亿，那时候在AI领域里，即便是市值百亿级的公司也只能算是小公司了。

他进一步解释道，之前的大模型多数还处于聊天机器人的阶段，没办法承担实际的业务工作；只有把它们升级成智能体，才能够真正在各个行业里落地应用。

针对行业内的认知误区，周鸿祎直言，2024至2025年，很多人混淆了训练算力与推理算力的概念。

他提到，训练所需的算力规模极大，这使得相关领域成为少数头部企业的“专属领地”；而对于绝大多数普通人和普通公司而言，他们实际更需要的是推理算力。

二者在算力消耗上的差距极大：平时和大模型聊天，就算每天发送2万字的内容，每个月的token使用量也不过几万。

但要是让智能体完成一部短剧的制作，或是开展一堂专业的业务授课，那么所需投入的算力就会达到百万甚至千万级别。

周鸿祎还强调，业界普遍存在一种误解，认为只有研发大模型、制造芯片才算得上AI领域的核心角色。

诚然，这些技术研发固然重要，但要让AI真正落地企业、融入行业，打造智能体才是关键所在，而在这一过程中扮演主角的，其实是垂直领域的业务专家与行业专家。

他解释说，每一家企业内部都存在着不少隐性知识和“潜规则”，像岗位的特殊要求、业务流程的专属规范之类的都属于这一范畴。

这些知识往往储存在老员工或企业管理者的经验中，部分专业技术更是企业的核心机密。

若将这类知识用于通用大模型训练，极易造成核心秘诀泄露;其最佳用途，是用来训练专属智能体。

在周鸿祎看来，谁能率先将这些隐性知识转化为智能体的学习素材，谁就能抢占AI发展的核心红利。